Dự án / MoYi Edge Translation

MoYi Edge Translation

Nền tảng runtime dịch thuật AI chạy cục bộ cho môi trường vận hành đa ngôn ngữ, nơi ngữ cảnh, thuật ngữ và thông điệp an toàn quan trọng hơn một bản dịch từng câu.

MoYi (Personalized Edge AI Translation Companion) được định hướng như một lớp hạ tầng AI dịch thuật cho nhà máy, logistics và đội ngũ vận hành đa ngôn ngữ: chạy được trên thiết bị edge, giữ dữ liệu nội bộ cục bộ, hiểu glossary doanh nghiệp và xử lý các câu cảnh báo có mức ưu tiên cao.

Liên kết
GitHub

Mã nguồn mới nhất chưa được cập nhật do các vấn đề về cuộc thi, thương mại.

Tổng quan
Dự án xây dựng một translation runtime đa nền tảng với C++20 core, Python SDK và mobile bridge. Thay vì chỉ gọi một API dịch, MoYi tách phần workflow ngữ cảnh, glossary, safety policy và flashcard extraction khỏi inference backend để có thể mở rộng sang ONNX Runtime và llama.cpp.
Bài toán
Trong môi trường sản xuất, logistics hoặc field service, giao tiếp đa ngôn ngữ không chỉ là dịch từng câu. Một câu có thể phụ thuộc vào vai trò người nói, quy trình đang diễn ra, thuật ngữ nội bộ, tên máy móc, cảnh báo an toàn và lịch sử hội thoại. Dịch sai một thuật ngữ hoặc làm mất mức độ khẩn cấp của cảnh báo có thể gây chậm vận hành, training kém hoặc rủi ro an toàn.
Vai trò
Founder / Product Builder
Cách tiếp cận
Thiết kế hệ thống theo hướng backend-agnostic: C++20 core xử lý request normalization, context policy, glossary constraints, safety phrase detection và translation orchestration; các lớp binding đưa cùng runtime lên Python, desktop workflow và mobile app. Kiến trúc adapter tập trung vào ONNX Runtime và llama.cpp để phục vụ xử lý realtime, chạy cục bộ và benchmark nội bộ.
Kết quả
Edge Runtime
pipeline dịch cho desktop và mobile
Qualcomm
tiến gần các vòng final/pitching như Qualcomm, AI Global, Solution
Pitch Stage
đang vào các vòng startup và competition
  • Tạo product wedge thực tế cho doanh nghiệp: dịch cục bộ, bảo vệ dữ liệu nội bộ, tích lũy thuật ngữ riêng và hỗ trợ training đội ngũ đa ngôn ngữ.
  • Dự án đang tiến gần đến các vòng final/pitching của các cuộc thi và chương trình như Qualcomm, AI Global, Solution và các sân chơi startup liên quan.
  • Đã áp dụng vào xử lý realtime cho các cuộc họp nội bộ với team remote quốc tế, đồng thời đang tiến gần giai đoạn thử nghiệm thực tế, pitching và tìm kiếm funding.
Edge deployment matrix
Nhóm thiết bị Runtime phù hợp để thử nghiệm Nội dung đánh giá
Desktop x86 ONNX Runtime, llama.cpp Latency, SIMD, memory
Android ARM ONNX Runtime Mobile, TFLite, ExecuTorch NNAPI, binary size, battery
Raspberry Pi TFLite, ONNX Runtime, llama.cpp ARM NEON, thermal, RAM
Embedded Linux ONNX Runtime, ExecuTorch Cross-compilation, memory
Qualcomm devices QNN/NNAPI-backed runtime NPU delegation
Intel Edge OpenVINO hoặc ONNX Runtime INT8, CPU/NPU acceleration

ExecuTorch sử dụng quy trình export, compile/quantize/partition và chạy model bằng lightweight C++ runtime trên thiết bị; ONNX Runtime Mobile cũng hỗ trợ giảm kích thước model và runtime cho mobile deployment.

Nổi bật dự án

Offline & private

Ưu tiên chạy tại edge để giảm phụ thuộc cloud và giữ dữ liệu vận hành nhạy cảm trong thiết bị.

Glossary control

Bảo toàn thuật ngữ kỹ thuật, tên máy móc, quy trình và cách gọi nội bộ của từng doanh nghiệp.

Safety-aware

Tách riêng lớp nhận diện cảnh báo, khẩu lệnh và cụm từ có mức ưu tiên cao để giảm rủi ro dịch sai.

Runtime moat

C++20 core và kiến trúc backend-agnostic giúp cùng workflow có thể chạy qua nhiều inference backend.

Video & Walkthrough

MoYi Edge Translation
Walkthrough placeholder
00:00 / 00:00

Timeline

05.2026
01. Nghiên cứu nhu cầu & use case
06.2026
02. Runtime foundation
07.2026
03. Desktop, Python & mobile integration
07.2026
04. Realtime meeting workflow
05.2026 - hiện tại
05. Pitching, competition & field testing

Câu chuyện đằng sau

Xuất phát từ pain thật

Trong nhà máy và logistics, giao tiếp sai ngữ cảnh có thể làm chậm ca vận hành, gây hiểu nhầm khi đào tạo hoặc làm mất sắc thái khẩn cấp của cảnh báo.

Product wedge

MoYi bắt đầu từ runtime dịch cục bộ nhưng có thể mở rộng thành glossary system, training assistant và workflow layer cho đội ngũ đa ngôn ngữ.

Moat kỹ thuật

Phần giá trị không nằm ở giao diện dịch, mà ở core runtime, context policy, glossary constraints, safety validation và khả năng thay inference backend theo phần cứng.

Cách đo impact

Các bước tiếp theo cần đo latency P50/P95, peak RAM, kích thước model/runtime, glossary accuracy, safety phrase recall và chất lượng từng cặp ngôn ngữ.

Gallery

Quan tâm đến dự án này?

Cùng nhau xây dựng giải pháp AI và edge bền vững cho workflow của bạn.

Liên hệ hợp tác
Chia sẻ dự án này: