Dự án / SafeX

SafeX

Hệ thống AI computer vision security cho nhận diện khuôn mặt, tích hợp camera, chấm công và cảnh báo.

SafeX là dự án computer vision security real-time tập trung vào nhận diện danh tính, giám sát qua camera, hỗ trợ chấm công và ứng dụng giảng dạy. Dự án bao gồm quy trình đăng ký dữ liệu, huấn luyện, tối ưu chế độ nhận diện, cảnh báo và triển khai thử trong hệ thống camera doanh nghiệp.

Liên kết
GitHub

Hiện tại dự án đã dừng hoạt động và sẽ được lưu trữ như một tài liệu học thuật, không còn liên quan đến bất kì hoạt động thương mại nào nữa.

Tổng quan
SafeX được phát triển như một hệ thống AI vision ứng dụng, nối phần nghiên cứu thuật toán, chuẩn bị dữ liệu, model recognition và workflow vận hành thực tế.
Bài toán
Các hệ thống security quy mô nhỏ cần nhận diện danh tính và hỗ trợ chấm công mà không cần một surveillance platform quá nặng. Thách thức chính là giữ độ chính xác, tốc độ và khả năng triển khai trên hạ tầng camera thông thường.
Vai trò
Founder / Computer Vision Engineer
Cách tiếp cận
Hệ thống dùng Python, Dlib face encodings, OpenCV processing, registration/training flows, optimized recognition mode, Firebase/Google Sheets integration và RTSP/IP camera input.
Kết quả
Company
tích hợp camera và chấm công
University
nghiên cứu và giảng dạy đại học
AI Vision
pipeline Dlib/OpenCV realtime

Nổi bật dự án

Alert workflow

Security event notification and monitoring screen.

Registration flow

Face registration and training data management flow.

Main dashboard

Recognition dashboard for camera-based monitoring.

Video & Walkthrough

Timeline

2023
01. Discovery
2023
02. Architecture
2023
03. Prototype
2023
04. Validation
2023
05. Archive / Iterate

Câu chuyện đằng sau

Tổng quan

SafeX được phát triển như một hệ thống AI vision ứng dụng, nối phần nghiên cứu thuật toán, chuẩn bị dữ liệu, model recognition và workflow vận hành thực tế.

Bài toán

Các hệ thống security quy mô nhỏ cần nhận diện danh tính và hỗ trợ chấm công mà không cần một surveillance platform quá nặng. Thách thức chính là giữ độ chính xác, tốc độ và khả năng triển khai trên hạ tầng camera thông thường.

Cách tiếp cận

Hệ thống dùng Python, Dlib face encodings, OpenCV processing, registration/training flows, optimized recognition mode, Firebase/Google Sheets integration và RTSP/IP camera input.

Gallery

Quan tâm đến dự án này?

Cùng nhau xây dựng giải pháp AI và edge bền vững cho workflow của bạn.

Liên hệ hợp tác
Chia sẻ dự án này: